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# Introdução
Matemática é uma palavra que tem origem na palavra grega “máthema" que significa Ciência, conhecimento ou aprendizagem, derivando daí "mathematikós",que significa "aquilo que se pode aprender"^[[A LINGUAGEM UNIVERSAL: Matemática suas origens, símbolos e atributos - Edel Alexandre Silva Pontes](https://revistas.cesmac.edu.br/psicologia/article/view/1085/832)]. [...] É uma linguagem universal que permeia todas as áreas do conhecimento e da vida, sendo essencial para o desenvolvimento da ciência, tecnologia e sociedade como um todo^[[Aprofundamento em Matemática - Escola ORT](https://ort.org.br/department/aprofundamento-em-matematica/)].
Desde os tempos antigos, matemáticos e filósofos preocupavam-se em fazer a distinção entre o contínuo e o numerável. Esse debate reverberou até os tempos atuais e foi aprofundado por outros matemáticos como [Georg Cantor](https://pt.wikipedia.org/wiki/Georg_Cantor), que formalizou a noção entre conjuntos contavéis e incontáveis.
O foco de estudo deste documento será a matemática discreta e suas aplicações, portanto é interessante nesse momento fazer uma breve distinção deste campo com a matemática contínua:
- A matemática **contínua** preocupa-se em analizar conceitos infinitos, valores "entre" valores, geralmente ligados a noções de limite, aproximação e funçõe contínuas.
- A matemática **discreta** (também conhecida como matemática **finita**), diferente da matemática contínua, é voltada para tópicos como teoria de grafos, lógica, análise combinatória, algoritmos, árvores, números inteiros - objetos de estudo que não variam "suavimente", contrastando com o conjunto dos números reais (geralmente foco da matemática contínua).
> Pode ser interessante: [
Discrete and Continuous: A Fundamental Dichotomy in Mathematics - James Franklin](https://scholarship.claremont.edu/jhm/vol7/iss2/18/)
### Motivos para estudar Matemática Discreta
1. Matemática discreta é a porta de entrada para cursos mais avançados em todas as áreas das ciências matemáticas.
2. Seu domínio ajuda a desenvolver uma maior maturidade matemática, ou seja, a capacidade de entender e criar argumentos formais (matemáticos).
3. É a base para muitos cursos e disciplinas de ciência da computação:
- Estruturas de dados, algoritmos, banco de dados, linguages formais e autômatos, compiladores, segurança computacional, inteligência artificial, sistemas operacionais, ...
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Referências:
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- [Matemática discreta (wikipedia)](https://pt.wikipedia.org/wiki/Matemática_discreta)
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